圖解統計學入門 - 台灣金融研訓院金融廣場網路書店

 

不談機率、不用微積分也不要Σ符號，
掌握核心邏輯，
只用國中數學也能學會的超入門統計學！

統計學是什麼？
簡單來說，就是將看似不規則、有如亂數的數據資料，利用應用數學的手法統整處理後，再進行解析或者是進一步推論的一門分析科學。其中又可再分為兩部分：從蒐集的資料中解讀其特徵的「敘述統計」，以及針對「大到無法掌握全體的對象」和「尚未來臨的未來將發生的事」進行推測的「推論統計」。
在這什麼都可以數據化，處處充斥著數據資料的社會中，如何運用這些數字並從中擷取有用資訊，是現代人逃避不了的重要課題。唯有學好統計學，才能抓住潛藏在數字底下的無限機會！

 

 

推薦序 大開入門途徑，輕鬆學習統計
前言 是這樣的一本統計學的書
作者序 統計學的樂趣，在於它的「跳躍」

第 0 講 本書的立基點──高效率且按部就班地理解統計學

第 1 部 快速學習！從標準差到檢定和區間估計

第 1 講 用次數分配表和直方圖刻畫資料的特徵
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練習題

第 2 講 平均數即平衡玩具的支點──平均數的作用與掌握方式
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Column 求得平均的方法不只一種
補充說明 彌次郎兵衛玩偶的支點成為「算數平均數」的理由

第 3 講 預估資料分散狀態的統計量──變異數與標準差
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補充說明 證明偏差的平均必定為零

第 4 講 藉由標準差來評估手上資料為隨處可見、抑或不同一般
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Column 給厭惡過偏差值的你

第 5 講 可將標準差活用為股票風險指標（波動率）
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第 6 講 用標準差來理解高風險高報酬的觀念（夏普指數）
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第 7 講 身高、投擲硬幣等最為常見的分配──常態分配
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補充說明 世上的常態分配多不勝數

第 8 講 推論統計的出發點──用常態分配來「預言」
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Column 占卜師鐵口直斷的手法

第 9 講 從一項資料來推測母群體──假設檢定的思路
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Column 劃時代的統計檢定及其限制

第 10 講 以測量溫度為例，找出命中率%的信賴區間──區間估計
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第 2 部 從觀測資料推測背後廣闊的世界

第 11 講 由「部分」推論「整體」──母群體和推論統計
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第 12 講 表示母群體資料分散狀態的統計量──母體變異數與母體標準差
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第 13 講 多項資料的平均數比起單項資料更趨近母體平均數──樣本平均數的觀念
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第 14 講 觀測資料增加，預言區間就變窄──常態母群體的便利商品：樣本平均數
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第 15 講 已知母體變異數時，常態母群體的母體平均數為何──用到樣本平均數的母體平均數區間估計
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第 16 講 卡方分配登場──樣本變異數的求法與卡方分配
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第 17 講 用卡方分配估計母體變異數──估計常態母群體的母體變異數
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第 18 講 樣本變異數呈卡方分配──與樣本變異數成正比的統計量W
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補充說明 W的自由度比V小上1的理由

第 19 講 母體平均數未知也可估計母體變異數──母體平均數未知下的常態母群體區間估計
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第 20 講 ｔ分配登場──除母體平均數外，可用現實中觀測到的樣本計算而來的統計量
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Column 拜健力士啤酒之賜發現了ｔ分配

第 21 講 透過ｔ分配做區間估計──母體變異數未知下，用常態母群體估計母體平均數
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練習題

練習題解答
索引

 

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