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AI 大局:鳥瞰人工智慧技術全貌,重塑 AI 時代的領導力

作者: 古明地正俊、長谷佳明
譯者: 沈鄉吟、郭漢遜
語言別: 繁體中文
出版社: 旗標出版社
出版日期: 2020/08/06
類別: 財經趨勢
ISBN 9789863126201
讀者評鑑: ImgEvaluation
原價:490元 或 49點
優惠價:9 折,441 元 或 44

內容簡介

AI 邁向商轉時代,決策者該如何導入企業?

在 AI 商轉的時代,各企業都想導入 AI,但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人,不只 AI 的執行者需要深入研究,決策者也必須對 AI 有正確的認識,才能相互溝通並做出正確的決策。

本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫,不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢,並列舉 30 餘家大企業如何活用 AI,希望本書對於想推動 AI 的企業決策者或資訊決策主管有所助益。

【業界聯合推薦】

▌中國信託金控∣技術長╱賈景光

▌台北榮民總醫院∣副院長╱陳適安

▌台積電∣資訊技術組織主管╱陳文耀

▌群光電子∣總管理處資訊長╱張玉雲

▌群益金鼎證券∣總經理╱賈中道

▌聯發科∣資訊工程本部總經理╱李益青

▌聯齊科技∣產品發展總監╱小長井教宏

(以上依照公司筆劃順序排列)
本書特色:
AI 已經不是未來式,而是現在進行式
唯有掌握前瞻技術,企業才能持續創新

●機器學習 - 引爆 AI 商機的靈魂要角
監督式學習╱非監督式學習╱強化式學習

●深度學習 - 目前超夯的 AI 前瞻技術

.CNN (卷積神經網路):不再只是影像辨識,也能進行信號處理及自然語言處理
卷積層╱池化層╱雜訊╱對抗式樣本╱對抗式攻擊

.RNN (循環神經網路):不只處理自然語言
LSTM╱時間序列資料╱IOT 物聯網╱機器異常檢測

.GAN (對抗式生成網路):相互較勁的神經網路,可創建真假難分的影像,還會寫文章
識別器╱生成器╱深層卷積對抗式生成網路 (DCGAN)╱Deepfake

.DRL (深層強化式學習):從嘗試錯誤中學習,廣泛應用到金融及製造業
智慧代理人╱損失函數╱行為模仿

●AI 雲端平台 - 取得更多開發資源
Amazon Web Services╱Google Cloud Platform╱Microsoft Azure╱IBM Cloud

●AI 函式庫╱框架 - 用少行的程式就能快速建構 AI 模型
PyTouch╱Keras╱TensorFlow╱Scikit-learn

●AI 在各領域的應用
.「語音辨識」的殺手級應用:智慧音箱╱手機內建的語音助理 (如:Siri)
.「影像辨識」已超越人類對影像的辨識力:自駕車╱生產線品管╱視障輔助系統
.「自然語言處理」已進化成懂人類語言的專家:機器翻譯╱文章自動摘要╱問答系統
.「聊天機器人」全年無休的客服人員:FB、LINE、金融網站已紛紛導入此技術
.「協作機器人」解決企業缺工問題:工業型機器人╱服務型機器人╱軟體機器人

目錄

Ch01 人工智慧的發展與最新的核心技術

AI 的進化與商業應用╱AI 技術的發展╱深度學習╱「成人的 AI」與「兒童的 AI」

Ch02 掌握人工智慧技術全貌

機器學習╱深度學習╱語音辨識╱影像辨識╱自然語言處理╱自然使用者介面╱聊天機器人╱感測器╱AI 裝置╱機器人

Ch03 顛覆產業結構!活用 AI 的商業案例

農業╱電商、零售業╱交通運輸業╱金融業╱汽車業╱營造業╱電力能源業╱休閒娛樂業╱飯店住宿業╱醫療業╱製造業

Ch04 人工智慧的訓練與開發

AI 開發的流程╱群眾外包╱資料分析╱AI 雲端開發平台╱AI 中介軟體╱GPU 和 TPU╱AI 的專利與智財權

Ch05 AI 最前線!深度學習的原理與應用

CNN (卷積神經網路)╱RNN (循環神經網路)╱GAN (對抗式生成網路)╱DRL (深層強化式學習)

Ch06 AI 會超越人類嗎?AI 的發展與未來

強 AI 與弱 AI╱奇點╱AI 與未來的就業市場╱創造企業未來的 AI 人才╱AI 的擴展能力

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