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數據的商戰策略:建立以數據驅動為核心的營運關鍵

作者: 車品覺
語言別: 繁體中文
出版社: 天下雜誌出版社
出版日期: 2020/03/04
類別: 行銷管理
ISBN 9789863985143
讀者評鑑: ImgEvaluation
原價:380元 或 38點
優惠價:79 折,300 元 或 30

內容簡介

從行動網路到5G時代,企業欠缺的再也不是數據,
而是一套符合商業目標的大數據策略,實現數據變現。

  阿里巴巴前副總裁、數據委員會會長/紅杉資本中國專家合夥人
  車品覺
  第一手分享阿里巴巴的數據治理經驗


  ‧數據收集不完怎麼辦?
  ‧部門各自為政怎麼解?
  ‧如何找到數據化的切入點?
  ‧如何不讓安全原則影響業務效率?

  從阿里巴巴經驗,
  解答企業推行數據化的最容易遭遇的困難點;
  揭開當前數據變現的最熱領域。

  本書作者車品覺在2010年至2016年先後任職於支付寶、淘寶,並擔任阿里巴巴集團副總裁及首任數據委員會會長,期間開發多個數據產品,成功帶領阿里巴巴轉型成為數據公司。

  數據,終將成為企業的核心資產。但是,要落實以數據為核心的改變、讓數據發揮策略性的價值,在實際運作上還有許多環節要打通。在本書中,作者第一手公開阿里巴巴的轉型過程,建立以數據驅動為核心的智慧商業模式,包括如何從工作流中尋找數據化的切入點、如何設定數據收集策略與數據流通策略。

  並介紹醫療、金融、零售、娛樂等多種產業,如何發揮對數據策略的想像,透過不同領域的數據結合,讓外部數據彌補內部業務的盲點,實現數據變現。

  你將可以看到:

  數據營運難題的應對方法──
  ◤面對資源有限→根據業務需要做數據收集,以短期問題為出發點,以中長期的發展趨勢決定資源分配。
  ◤面對煙囪林立→採取共創共贏策略,以利益驅動數據流通,當利益高於競爭,數據共享就會變得理所當然。
  ◤面對數據安全→安全原則要契合企業的商業目標和風險承受能力,才可能獲得內部的支持。

  豐富的數據變現實例──
  ◤Lattice Engines利用各種管道公布的資訊,如社群網站的交流、專業文獻的下載、交易會的註冊等,為客戶尋找潛在買家。
  ◤Credit Karma打破「信用分數」的黑盒子,在使用者的授權下,將信用數據透明化,並發展成個人化的金融服務平臺。
  ◤Kyruus挖掘醫療領域數據,整合醫生資訊和預約、評價系統,能夠達到有效配對醫生和病人,就我們像預定機票、飯店。

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  何英圻│91APP董事長
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  鄭緯筌│「寫作力」與「內容駭客」網站創辦人
  ──一致好評

目錄

推薦序 掌握對的資料,就是掌握致勝的武器 /何英圻
推薦序 解決失焦問題,讓數據的效益極大化 /程九如
推薦序 收集數據、擁抱數據,並活用數據 /鄭緯筌
前 言 為什麼要認識數據的本質?

PART 1──數據主義,未來一切都將數據化

▍1 大數據不是獨奏,而是不斷連接無處不在的數據
全域大數據時代/線上的數據,才是數據/用數據獲取更多數據

▍2 數據相關性,比數據本身更重要
養兵千日,用兵一時──阿里巴巴的數據收集策略/學會「系統思考」/量化,就能無中生有

▍3 利益,是讓數據流通的關鍵
互惠互利──阿里巴巴的數據流通策略/尋找共同的痛點/讓天下沒有難用的大數據/數據生態圈是競合並存

▍4 倫理,大數據不容忽視的一面
大數據也有陰暗面/數據安全與生意的兩難/倫理不容忽視/水能載舟,亦能覆舟
 
PART 2──數位經濟引擎,智慧商業的核心

▍5 數位經濟引擎,預知未來的水晶球
不懂數據就沒有商業/走過十個年頭的大數據閉環/讓數據閉環轉得更快、更有人性

▍6 人工智慧時代,數據才是根本
數據將像電力一樣顛覆世界/企業「養」數據的六大要點

▍7 數據,未來企業的核心資產
數據流通,共享價值鏈的關鍵一環/找客戶靠數據,不靠運氣/企業「用」數據的三大竅門

▍8 大數據驅動產業大變革
零售業,因大數據帶來大想像/金融業,以創新迎合新世代/智慧城市,以物聯網構建城市生活/娛樂產業,訂製你的需求/時尚產業,掌握捉摸不定的人心

PART 3──數據變現的四大場景

▍9 大數據幫助我們更健康
醫療產業醞釀大數據突破/認知計算啟動醫療大變革/知識圖譜,知別人所不知

▍10 消費金融──數據變現的極佳場景
消費金融的五大趨勢/我的信用,我決定/區塊鏈,房地產買賣的未來

▍11 物聯網──與砂鍋對話的時代來臨
大數據促進人機對話/無人駕駛車的無限可能/智慧家居,讓生活更便捷

▍12 預測──從心理測驗、寶可夢到大選
心理測驗+大數據,影響選舉的新工具/無人超市與新零售/寶可夢與大數據/神預測黃金球員/一盤棋局喚醒商業巨頭/揭密獨角獸Palantir/大數據逆轉選舉

PART 4──數據之王的數據化思考

▍13 他們成就了完美世界
馬雲的兩個必殺技:用人疑、破旋渦/向創投家學習數據思考/「阿里魂」彭蕾的管理之道/阿里總參謀長曾鳴的終局判斷/數據怪傑韋斯岸:從Big Data到Me Data/拜李小龍為師

▍14 數據是送給天生邏輯客的盛宴
劍如人生:在試錯中提升自己/共時面、時間鏈、關鍵字/你相信你可以比我更厲害嗎?/假如我是一個產品/「捨得」的力量/慢慢品,慢慢覺/以天為師

結語 如果有一天你拿到了「數據天書」

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