前言　分析讓資料產生意義，並化為行動助力
導讀　簡單又高投資報酬率的分析工具，誰不需要？

Part I　分析幫助每個人做出好決策
第1章　不分析就被淘汰
每一個人都需要分析，因為，你不能仰賴運氣。
透過分析做出好決定，能降低成本又提升效益。
．分析是什麼？
．做對分析助你脫穎而出
．每個人都需要運用分析

第2章　分析 = 資料科學 + 決策科學
分析並非數據報告也不艱深，凡是想運用資料以做出更好決策的人都能做到，更不用為大數據感到害怕（因為往往只需要處理一部分的資料）。
．以資料分析驅動決策最有效率
．簡單的分析最好用
．商業分析須重視人的影響
．以簡單分析創造高投資報酬率
．分析不只是資料整理
．運用測試幫助分析結果更精確
．透過成長駭進驅動消費者人數增長
．面對大數據不能靠跟風
．小結
 
第3章　7種常用的分析方法
不論是產品設計、行銷操作、消費者研究……，針對不同時機、目的正確使用分析工具，將有效節省成本、提高效益。
．7種常用的分析方法
．各種分析方法的應用
．小結
 
Part II　學會操作簡單分析工具
第4章　以BADIR 5步驟完成商業分析
從(1)確立商業問題、(2)擬定分析計畫、(3)進行資料收集，到(4)透過分析產生洞見，進而(5)提出可執行的建議，這個架構能廣泛應用於工商領域解決多數問題。
．第一步‧商業問題（Business question）
．第二步‧分析計畫（Analysis plan）
．第三步‧資料收集（Data collection）
．第四步‧洞見（Insights）
．第四步‧洞見‧資料科學層面
．第四步‧洞見‧決策科學層面
．第五步‧建議（Recommendations）
．測試
 
第5章　深奧的預測分析也能用BADIR建立預測模型
預測分析是一種能顯著提升績效的有力工具，但花費龐大的資源和時間，必須審慎運用，而BADIR可以將預測分析的潛力最大化，否則投資報酬率可能根本不划算。
．第一部分：預測分析及其常見應用
．第二部分：建立預測模型
 
第6章　善用各種資料與分析工具
正確的資料是分析可靠的基礎，考量自身需求條件，從資料的儲存和處理、商業智能(BI)或報表、商業分析與高階分析等工具中，選擇最適方案將事半功倍。
．資料儲存和處理工具
．商業智能（BI）或報告工具
．商業分析工具
．高階分析工具

Part III　導出有力洞見以決策領導
第7章　在組織中有效運用分析與領導
資料導向組織的分析成熟度愈高，愈能有效運用分析來推動業務。領導人可以就下列4個條件評估組織的分析成熟度：領導力、分析專才、決策流程和資料成熟度。
．定義組織分析成熟度的4個條件
 
第8章　將「分析力」轉換為競爭力
以3個關鍵問題領導組織擬定分析策略：公司目前表現如何?（評量架構）事業的驅動力是什麼?（事業組合分析）我的顧客是誰，他們有什麼需求?（顧客分析）
．第一部分：三個關鍵問題架構
．第二部分：組織結構
 
第9章　分析領導人的實踐計畫
提供給肩負分析重任的業務領導人，一份90天的實踐計畫。從內部評量、外部評量到規畫與執行，整合商業分析所需要素以利執行。
．第一步　最初30天：評量
．第二步　接下來60天：規畫與執行
 
第10章　帶領你的團隊達陣
好的領導人能運用願景、計畫、執行力、團隊慶功與學習來發揮影響力，並在校準利害關係人與跨部門協調的過程中，排定優先順序，在組織中創造有感的效益。
．發揮影響力
．跨部門協調
 
第11章　小心落入常見的陷阱
你是否曾：憑直覺做決定、視分析為成本而非利潤、期待資料自己說話、為了分析而分析、忽略利害關係人、缺乏計畫……？正視弱點，將掌握成功關鍵。
．業務領導人的常見陷阱
．業務經理人的常見陷阱
．分析領導人的常見陷阱
 
Part IV　分析實務應用的10個實際案例
案例1. 歐巴馬當選連任
案例2. 美國女子自由車賽贏得奧運比賽
案例3. 孟斐斯市降低犯罪率
案例4. 加拿大曼尼托巴省控制疾病爆發
案例5. 發現J. K. 羅琳改名出新書
案例6. 本書英文書名（Behind Every Good Decision）的背後
案例7. Google的創新秘方
案例8. 扭轉田納西州一所高中的高輟學率
案例9. 哥倫比亞私人銀行防制洗錢
案例10. 紅牛能量飲料贊助F1從落後到冠軍