AI神經網絡深層學習交易策略應用實作初階班(第1期)

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課程代號： FM10011

上課地區：北區

上課時數： 12小時

起迄日期： 2019/03/19~2019/03/28

定價：7,200元

點數價：648點( 相當於現金6,480元，約9折 ) 購買點數

本課程網路報名已截止

近年AI技術發展，集中在深度學習領域，使用多層神經元架構，創造出機器自我學習演算法，金融交易領域也應用此新知。多層神經網絡理論、通用與具彈性程式開發工具以及高性能平行計算能力，是構成這波變革的主要動力。本系列課程從計量交易談起，涉及時間數列與機器學習策略，循序漸進帶領大家探索目前最為被市場使用的遞迴神經層、長短期記憶模型以及視覺辨識的卷積神經層，以協助學員掌握這波新科技之知識與技術，不被科技取代。

(一)採電腦實機操作教學，以模組化設計，由淺入深，結合神經網絡理論與程式開發技術，並搭配數量交易策略，使學員獲得最新、最完整的開發新策略所需之技能。
(二)學員可以視自身的需要，從【初階班】修習基本入門知識，或直接選修【中級班】的各類機器學習策略、【進階班】的神經網絡策略。

二、四晚上(18:40-21:30，實際上課時間依課程時間表公告為準)

董夢雲講師相關課程
台灣金融研訓院2025菁英講座

台北市中正區羅斯福路三段62號

初級課程

1.各金融機構涉及金融交易部門之主管及業務從業人員；
2.各金融機構的資訊人員、市場風險管理人員，以及稽核人員；
3.想了解最新財務技術(FinTech)及精進自身能力之人員。

課程名稱	授課大綱	時數
Python介紹及於古典交易策略應用實作	一、Python的安裝與基本使用二、Python套件應用介紹 (1)數值運算套件Numpy (2)資料庫套件Pandas (3)繪圖套件MatPlotlib (4)價格資料來源套件TuShare 三、MySQL的安裝與使用四、古典程式交易策略與回溯測試	12
合計12小時

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