社群網站的資料探勘 第三版

社群網站的資料探勘第三版 - 台灣金融研訓院金融廣場網路書店

內容簡介

🏆本書第一版曾經榮獲Jolt Productivity Award大獎🏆

挖掘隱藏在Twitter、Facebook、LinkedIn、Instagram與GitHub等熱門社群網站中的豐富數據。本書提供Python範例程式、Jupyter notebook與Docker檔可供練習。您可以從本書中，學到如何從社群媒體中挖掘各種寶貴的資料，像是某個人的人脈網路、現在的熱門話題，這些鄉民或網軍來自何方。

每個章節都是一個可以獨立閱讀學習的主題，分別介紹不同的資料探勘技術以及應用在不同的社群網站，同時還涵蓋了部落格與電子郵件。這個版本還額外增加了一個專門探討Instagram的章節。

．對社群網站有更加深入的了解
．提供打包好的Docker檔，可以直接執行本書的範例
．所有範例檔案皆可自本書專屬的Github儲存庫上取得
．學習如何使用簡單好用的Python工具來分析您取得的資料
．介紹先進的資料挖掘技術，如TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、圖像識別等等
．學習如何使用簡單好用的Python工具來分析您取得的資料
．利用XHTML Friends Network探索微格（microformat）中的社交聯繫
．應用TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文件摘要、小組辨識等先進探勘技術
．使用Python與JavaScript套件完成資料視覺化

前言
第一章緒論：Twitter 資料的處理
第二章微格式：語義標記和常識碰撞
第三章信箱：老套但好用
第四章 Twitter：朋友、追隨者和Setwise 操作
第五章 Twitter：tweet，tweet，全都是tweet
第六章 LinkedIn：為了樂趣（和利潤？）將職場網路分類
第七章 Google+：TF-IDF、餘弦相似性與搭配
第八章部落格及其他：自然語言處理（等等）
第九章 Facebook：一體化的奇蹟
第十章語義網：簡短的討論
索引

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