時間
上課日期:07/01
平日全天(9:10-17:30,實際上課時間依課程時間表公告為準)
貼心提醒
※實作演練將以Python執行,學員熟悉Python程式語言尤佳,但非必須。
※限20名,依報名先後順序錄取,額滿為止。
目的
智能交易透過大量數據和演算法,期望在有限的時間下,迅速做出最好的交易預測。什麼是機器學習?如何建構智能交易?AI預測結果怎麼檢核?關鍵因子有哪些?是從業人員亟需了解的問題。本院特與國家高速網路與計算中心合作,邀請紐約財務科技公司執行長洪哲雄博士及國內資訊網路及科學計算專家,深度頗析機器學習模型及財務資料運用架構,透過實作演練,帶領學員了解機器學習如何生成利率與匯率預測,以及進行結果檢視與風險評估。
特色
我們將提供線上模板,讓您透過構建機器學習模型,進行:
*外匯及利率走勢預測
*模型有效性測試
*交易策略製定
並可立即於雲端伺服器中得到分析結果。