台灣金融研訓院(教育訓練)台灣金融研訓院(教育訓練)

人工智能理財實作研習班

舉辦目的

近年FinTech興盛,帶動全球金融機構積極發展機器人理財(Robo Advisor)平台,相較於傳統高額資產限制的財富管理業務,機器人理財提供24小時全時服務且理性判讀投資點,未來財富管理市場中機器人理財將佔重要地位。

本課程將整合大數據(Big Data)以及人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的機器人理財演算法,首先將由基礎的資產數據處理與分析開始介紹,進而講授資產預測模型之建構以及Markowitz最佳化投資組合演算法之建構,最後說明人工智慧與機器人理財演算法之整合。教導學員能夠以Python程式自建基礎的人工智慧機器人理財演算法,以滿足財務管理相關工作業務所需,或是自我投資得以獲取超越標竿報酬績效之目標。

課程特色

  • 本課程採電腦實機操作教學,以模組化的課程設計,藉由Python程式說明理論模型與應用,上課的學員能夠充分吸收與學習新知。授課教授將酌予提供教學案例的原始程式碼,可提升學員的學習效果。
  • 編程工作環境為Microsoft Windows作業系統,在 Anaconda之Spyder 執行Python程式之運算工作。

課程等級

初階

舉辦時間

109年4月11、18、25及5月9日,每週六09:10-12:00,共12小時

舉辦地點

本院芬恩特創新聚落(台北市羅斯福路3號4樓)

參加對象

  • 各金融機構〈含金控、銀行、證券、保險、投信、投顧等〉財富管理之主管及業務從業人員;
  • 想了解最FinTech技術及精進自身能力之人員。

課程內容

課程內容 課程大綱 時數
資產數據處理與分析
  • 網路資料擷取
  • 資產特性分析
  • 資產價格與行為財務學
3
資產預測模型建構
  • 資本資產評價模型
  • 資產行為財務指標
  • 資產預測模型與交易策略
3
Markowitz最佳化投資組合演算法
  • 最佳化演算法介紹
  • Mean-Variance optimization
  • 最適資產配置模型
3
人工智慧機器人理財演算法
  • 人工智慧神經網路演算法介紹
  • 人工智慧神經網路演算法挑選資產
  • 人工智慧機器人理財演算法
3
※ 本院保留變更課程內容之權利,相關異動以網站公告或開班公文為準。

講座介紹

林忠機 教授


  • 現職:東吳大學財務工程與精算數學系教授、科技部人工智慧普適研究中心(PAIR Labs)研究員、中華民國證券投資信託暨顧問商業同業公會審議委員、中華民國證券商業同業公會「證券及金融商品審議小組」委員
  • 經歷:行政院金融監督管理委員會保險局審查委員、中華民國證券投資信託暨顧問商業同業公會審議委員、證券櫃檯買賣中心上櫃指數股票型基金審查委員、中華財務管理科技學會理事
  • 專長:航空排程最佳化、人工智能、機器人理財、財務工程、衍生性金融商品、選擇權評價理論、金融計算、財務風險管理、財務管理、投資學、程式語言(30+ years coding experience: Basic, COBOL, Fortran, Pascal, C, C++, C#, Gauss, Java, Matlab, VBA, R, Python)。

參加費用 (提供講義,交通膳食請自理)

每人每課程新台幣6,000元整,點數600點。

報名方式

自即日起至開課前二週,可依據下列方式報名,本院將於開班前寄發上課通知函。

其他事項

  • 講座逐步教授,搭配助教引導,建構實際操作能力;
  • 安排於電腦教室上課,但為能將學習成果帶回練習,建議攜帶NB上課。