近年FinTech興盛，帶動全球金融機構積極發展機器人理財(Robo Advisor)平台，相較於傳統高額資產限制的財富管理業務，機器人理財提供低投資門檻、24小時全時服務及理性投資時點判讀建議，未來機器人理財將於財富管理市場中扮演重要地位。

本課程將整合大數據(Big Data)以及人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的機器人理財演算法，由基礎的資產數據處理與分析開始，進而講授資產預測模型以及Markowitz最佳化投資組合演算法之建構，最後說明人工智慧與機器人理財演算法之整合，循序漸進地教導學員以Python程式自建基礎的人工智慧機器人理財演算法，協助資產管理相關業務人員及個人投資者提升所需技能，以理性的方式達成超越標竿指標績效報酬之目標。

• 本課程採電腦實機操作教學，以模組化的課程設計，藉由Python程式說明理論模型與應用，上課的學員能夠充分吸收與學習新知。授課教授將酌予提供教學案例的原始程式碼，可提升學員的學習效果。
• 編程工作環境為Microsoft Windows作業系統，在 Anaconda之Spyder 執行Python程式之運算工作。

初階

109年12月16日及12月18日，週三及週五09:10-16:00，共12小時

本院芬恩特創新聚落(台北市羅斯福路3號4樓)

• 各金融機構〈含金控、銀行、證券、保險、投信、投顧等〉財富管理之主管及業務從業人員；
• 想了解最FinTech技術及精進自身能力之人員。

課程內容	課程大綱	時數
資產數據處理與分析	網路資料擷取 資產特性分析 資產價格與行為財務學	3
資產預測模型建構	資本資產評價模型 資產行為財務指標 資產預測模型與交易策略	3
Markowitz最佳化投資組合演算法	最佳化演算法介紹 Mean-Variance optimization 最適資產配置模型	3
人工智慧機器人理財演算法	人工智慧神經網路演算法介紹 人工智慧神經網路演算法挑選資產 人工智慧機器人理財演算法	3

_{※ 本院保留變更課程內容之權利，相關異動以網站公告或開班公文為準。}

林忠機 _教授

• 現職：東吳大學財務工程與精算數學系教授、科技部人工智慧普適研究中心(PAIR Labs)研究員、中華民國證券投資信託暨顧問商業同業公會審議委員、中華民國證券商業同業公會「證券及金融商品審議小組」委員
• 經歷：行政院金融監督管理委員會保險局審查委員、中華民國證券投資信託暨顧問商業同業公會審議委員、證券櫃檯買賣中心上櫃指數股票型基金審查委員、中華財務管理科技學會理事
• 專長：航空排程最佳化、人工智能、機器人理財、財務工程、衍生性金融商品、選擇權評價理論、金融計算、財務風險管理、財務管理、投資學、程式語言(30+ years coding experience: Basic, COBOL, Fortran, Pascal, C, C++, C#, Gauss, Java, Matlab, VBA, R, Python)。

• 每人每課程新台幣6,000元整，點數600點。
• 早鳥優惠：10/21前報名，享有8折優惠，新台幣4,800元整，點數480點。
• 芬恩特會員機構報名每位抵扣2小時培訓時數。

自即日起至開課前二週，可依據下列方式報名，本院將於開班前寄發上課通知函。

• 線上報名：前往報名
• Email報名：請依式填具報名表e-mail至regosd@tabf.org.tw
• 傳真報名：請依式填具報名表（格式如附，若不敷使用，請自行影印）後，電傳（Fax：02-23639111~2）。