台灣金融研訓院(教育訓練)台灣金融研訓院(教育訓練)

AI神經網絡深層學習交易策略應用實作

舉辦目的

近年來人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術發展,集中在深度學習領域,使用多層神經元的架構,利用大數據學習特性,創造出了機器自我學習的演算法,從語音辨別、影像辨識到自然語言處理,開創出各個不同的應用領域,而這些新知識也被應用於金融交易的領域,傳統的計量策略已明顯不足。多層神經網絡的理論知識、通用與具彈性的程式開發工具、以及高性能的平行計算能力,是構成這波變革的主要動力,這三者需同時並進,才能將AI的能力發揮的淋漓盡致。本課程從最基本的計量交易談起,涉及時間數列與機器學習策略,循序漸進帶領大家探索目前最為被市場使用的遞迴神經層(RNN)的長短期記憶模型(LSTM)以及視覺辨識的卷積神經層(CNN)。

本課程期望使學員充分了解這波新科技的背後知識與技術,加以吸收並善為己用,協助學員搭上AI浪潮開創新局而不致被AI取代。

課程等級

涵蓋初、中、進階課程

課程特色

  • 本課程講師從事財務技術工作20年以上的資歷,曾在銀行內部帶領研發團隊,成功開發多GPU之結構商品計算系統,並開發相關的交易策略,進行上線交易使用。
  • 本課程採電腦實機操作教學,以模組化的設計,由淺入深,結合神經網絡理論與程式開發技術,並搭配數量交易策略,使學員獲得最新、最完整的開發新策略所需之技能。學員可以視自身的需要,從【初階班】修習基本入門知識,或直接選修【中級班】的各類機器學習策略、【進階班】的神經網絡策略。
  • 課程主要使用TensorFlow的AI平台,並搭配使用Scikit Leran與Keras套件。講師將提供額外所需的套件與課堂上教學案例的原始程式碼,讓學員攜回直接使用於工作上。
  • 課程使用Microsoft Windows作業系統作為工作環境,開發的語言為Python,開發的IDE為PyCharm,使用MySQL資料庫系統;硬體為多核CPU並搭配NVIDIA 繪圖處理器。課程選用Anaconda作為Python的安裝分發套件。

課程地點

台北市中正區羅斯福路三段62號6樓菁華講堂(台灣金融研訓院院本部)

參加對象

  • 各金融機構〈含金控、銀行、證券、保險、投信、投顧等〉涉及金融交易部門之主管及業務從業人員;
  • 各金融機構的資訊人員、市場風險管理人員,以及稽核人員;
  • 想了解最新財務技術(FinTech)及精進自身能力之人員。

課程內容及時間

課程名稱 課程綱要 課程時間 報名
【初階班】

Python介紹及於古典交易策略應用實作
(本課程適合對於Python及交易策略應用無基礎之學員)
  • Python的安裝與基本使用
  • Python套件應用介紹
    (1)數值運算套件Numpy
    (2)資料庫套件Pandas
    (3)繪圖套件MatPlotlib
    (4)價格資料來源套件TuShare
  • 古典程式交易策略於Python實作
  • 回溯測試實作
  • MySQL安裝與使用
108年3月19至28日
週二四18:40-21:30
前往
【中級班】

時間數列策略與機器學習測略於Python應用實作
(學員應具備使用Python與Numpy、Pandas、MatPlot等套件之經驗)
  • 時間數列預測模型及Python程式應用實作
    (1)穩態與可預測性
    (2)穩態檢定與共整合
    (3)時間數列預測ARIMA
    (4)GARCH模型與波動性預測
    (5)ARIMA與GARCH的合併預測
  • 機器學習模型及Python程式應用實作
    (1)羅吉斯迴歸
    (2)鑑別分析
    (3)支持向量機
    (4)決策樹與隨機森林
108年4月16至25日
週二四18:40-21:30
前往
【進階班】

神經網絡於交易策略及Python應用實作
(學員應具備使用Python與Numpy、Pandas、MatPlot等套件之經驗)
  • 單層神經元的學習應用實作
  • 多層神經元的學習應用實作
  • 隨機梯度下降(SGD)與反向傳播法
  • 卷積神經網路(CNN)的應用實作
  • 遞迴神經層(RNN)的預測應用實作
  • 長短期記憶模型(LSTM)的預測應用實作
  • 系統布署(Deployment)議題與GPU套件的使用
  • 深度學習的未來發展與挑戰
108年5月21至30日
週二四18:40-21:30
前往
中級+進階套裝優惠 【中級班】+【進階班】 - 前往
全系列套裝優惠 【初階班】+【中級班】+【進階班】 - 前往
※ 本院保留變更本課程內容與講座之權利,相關異動以正式課表為準。

講座介紹

董夢雲 講座


  • 現職:台灣金融研訓院2019菁英講座、希奇資本技術長
  • 經歷:永豐銀行結構商品開發部副總經理、永豐金控風管處處長、中華開發金控風管處處長、凱基證券風管部主管、中信銀交易室研發科主管
  • 專長:財務工程、交易策略研發,結構型商品設計與避險、系統開發、風險管理理論與實務、GPU程式設計、CUDA、OpenCL、C#、C++/C。

課程費用 (提供講義,交通膳食請自理)

  • 初階班每人每課程新台幣7,200元整
  • 中級班、進階班每人每課程新台幣9,600元整
  • 點數優惠:以愛學習點數報名,每單元課程享9折點數優惠。
  • 套裝優惠:
    (1)同時報名中級班+進階班者,享85折優惠(原價19,200,優惠價16,320,1,632點)
    (2)同時報三課程者,享8折優惠(原價26,400,優惠價21,120,2,112點)

報名方式

自即日起至開課前二週,可依據下列方式報名,本院將於開班前寄發上課通知函。