時間
平日全天(9:10-17:30,實際上課時間依課程時間表公告為準)
貼心提醒
參加學員需熟悉金融業之相關業務。適合了解風險管理概念的人員。同時亦適合了解基本統計與邏輯斯迴歸方法之人員。
目的
信用評分卡已被廣泛運用於客戶之信用風險評估、信用額度調整、擬定催收策略、詐欺研判…等。整體而言,金融信用風險管理與建模人員,於建置信用評分卡模型時,從主題之決定、適用資料之收集(包含Reject Data)、資料之整理、延伸性變數之建置、信用評分之WOE轉換與運用統計建模之技術等。必須完整掌握其中之每一步驟,與特殊狀況之例外處理技巧,從而,建置精準之信用評分卡,進而,有效降低金融業之信用風險。
特色
本課程將由信用評分之國際大師Naeem親自講解,將主軸放在進件信用評分卡(Application scorecard)之開發,也會探索與行為信用評分卡(Behavior scorecard)之開發相關議題。同時,也將包括“巴塞爾協議II&III”的相關之內容。